亿欧智库:乳业数字化进程加速 数据中台或成有效助力

  • 2020-04-24
  • John Dowson

“夏天来了,这么热,煮完饭后,看看厨房卫生,完全没动力清洁啊!” “厨房这么脏,从哪里下手好呢,怎么办?” 都说民以食为天,但是厨房是个让人头疼的地方,永远是油污黑垢的集中地。无论多高大上夜色

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原标题:亿欧智库:乳业数字化进程加速 数据中台或成有效助力

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日前,亿欧智库发布《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》。报告显示,数据中台价值能有效助力乳制品行业全域+敏捷数字化发展。阿里云数据中台也成为中国乳制品行业的首选方案。 目前飞鹤、雅士利等乳制品企业都在积极采用数据中台进行数字化变革。

背景资料显示,中国乳制品行业规模超三千亿元,自20世纪90年代起,经历蓄力、爆发、冷却调整阶段,目前积极向高端健康,国产占比提升方向发展。尽管规模很大,渠道、品牌、产品的多元化却不断乳制品市场竞争,暴露了中国乳制品行业增长、升级、多样化等新时代痛点,

亿欧智库认为,中国乳制品行业数字化已经历三个阶段,龙头企业完成大部分单点环节的数字化,中小公司较滞后。随着数字化提升,乳制品行业人效大幅提升,2012年相较于2018年提升了63.6%,未来对效率的追求将进一步推进行业数字化进程。

《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》从中国乳制品行业现状和痛点出发,对牧场奶源、生产制造、物流供应链和消费者连接每一个环节的数字化现状进行深入分析,得出未来乳制品行业数字化升级改造的方向。

 

《报告》认为,未来,中国乳制品行业中国乳制品行业迈入全域+敏捷数字化发展阶段,基于单点的数字化已无法满足行业的需求,全流程、可快速响应的数字化改造将成为中国乳制品新的数字化解决方案。

亿欧智库认为,数据中台能有效助力乳制品行业全域+敏捷数字化发展。数据中台的构建基于新的技术、理念和方法论,可解决传统数仓的系统建设问题,有效适应新变化,是企业数字化系统迈向数据智能的重要演进之路。

阿里巴巴在中国最先提出数据中台概念。阿里巴巴认为:数据中台是集方法论、组织和工具于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系,帮助企业实现好数据、联商业和通组织”。当前,阿里巴巴已经将内部多年沉淀的方法论、技术及工具通过阿里云数据中台正式对外赋能。

《报告》显示:阿里云数据中台已成为中国乳制品行业的首选方案。

阿里云数据中台产品矩阵中的Dataphin,可以帮助实现企业数据资产化;Quick Audience可以助力企业实现消费者运营增长;而目前中国唯一入围Gartner ABI领域魔力象限的BI工具——Quick BI则能有效帮助企业实现决策智能等。

通过上述这些矩阵化产品,阿里云数据中台还根据乳制品行业数字化转型过程中的实际业务需求提供定制化的行业解决方案。目前,飞鹤、雅士利等国内乳制品领军企业都已携手阿里云数据中台,实现从数字化向数智化的演进。

经过调研,亿欧智库认为业务敏捷度高、复杂度高、规模大的企业与数据中台的匹配度较高,也因此更能适应新时代乳制品行业的数字化需求。

 

乳制品数据中台目前主要聚焦消费者连接环节,逐步产业链中上游环节渗透。数据中台在消费者连接部分将销售和营销打通,所有触点、流程数据通过中台自动ETL转变成数据资产存放在企业内部数据库中,数据资产实现了统一管理,数据可融合可回传,支持全层级人员进行精准运营。

 

从亿欧智库调研情况来看,数据中台至少已在获客、转化、留存多个方面体现价值,未来同源、敏捷、预知、倒推、双向等数据能力将深入生产和供应链,形成全链条优化基础上的开源节流。

完整报告请点击阅读亿欧智库《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》

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